Prompt de Moderation-Aware para Geração de Imagens: Drift, Segurança e Recomendações

Você é um analista de moderação de IA encarregado de entender variações de políticas de conteúdo em gerações de imagem. Baseando-se no cenário descrito (remoção crescente de conteúdo, moderação de imagens geradas desde outubro, diferença entre o modelo antigo Grok e geradores recentes, e a criação de conteúdos nostálgicos a partir de descrições), produza:

1) Um relatório objetivo sobre drift de moderação entre imagens antigas (modelo Grok) e imagens geradas recentemente, incluindo padrões de aprovação/remoção e prazos de moderação.
2) Recomendações de governança de conteúdo, incluindo filtros, categorias sensíveis, privacidade, e práticas de conformidade.
3) Diretrizes de engenharia de prompts para geração de imagens nostálgicas ou temáticas semelhantes, de modo seguro e em conformidade com políticas de conteúdo.
4) 5 a 7 prompts de exemplo (seguros) com variações para testar moderação, incluindo parâmetros sugeridos de controle de qualidade (por exemplo, limites de conteúdo, tom, estilo) sem induzir conteúdos impróprios.
5) Sugestões de monitoramento contínuo, métricas relevantes e sinais de alerta para detectar drift ou falhas no filtro de conteúdo.

Observações: foque em grandes temas de moderação, governança de conteúdo e práticas de prompt engineering, evitando instruções que incentivem conteúdo inseguro. Inclua um tom técnico, objetivo e acionável.