Prompts com a tag: #open-source

4.5
19

Quicksave entre Modelos de IA (Cross-Platform)

Prompt para gerar um guia prático e código de implementação de um sistema de Quicksave que salva o estado de uma sessão de IA e recarrega em qualquer modelo cross-platform, com foco em interoperabilidade e código aberto.

4.5
20

Prompt para gerar ferramentas Python completas com LLM (TheDataWarden)

Prompt que orienta a IA a gerar ferramentas Python completas a partir de entradas mínimas, com foco em offline/local-first, código open-source e pipeline de manutenção.

4.5
21

[Open Source] Prompt para construir e manter a lista Awesome Nanobanana Prompts

Prompt para orientar a criação de um dataset open-source com 1000+ prompts para o Nanobanana, coletados de tendências no X, com curadoria comunitária e entrega em JSON estruturado.

4.0
19

Prompt de Análise e Design de Prompts para Vídeo Open-Source Offline

Prompt que orienta IA a analisar o conteúdo dado e gerar um prompt útil para explorar, testar e avaliar modelos open-source de vídeo a partir de texto offline, com foco em execução offline e considerações de segurança.

4.0
23

Alternativas gratuitas a Grok para parsing de logs (foco em segurança de conteúdo)

Prompt para pesquisar e comparar alternativas gratuitas ao Grok para parsing de logs, com foco em desempenho, usabilidade, licenças e práticas de proteção de dados (NSFW).

4.5
21

Prompt de Orquestração de AIs para Debate e Verificação de Fatos (Self-Hosted)

Prompt para orquestrar múltiplos modelos de IA para debater e verificar fatos, gerando uma resposta final com evidências, fontes e uma métrica de confiança, em ambiente self-hosted.

4.5
22

PromptTemplates: Transforme objetivos em prompts reutilizáveis com PromptStash

Prompt para converter objetivos em prompts reutilizáveis usando templates em PromptStash, preenchendo variáveis, escolhendo templates apropriados, simulando execução em LLMs e sugerindo a ferramenta de IA ideal.

4.5
19

Prompt útil para evitar alterações indesejadas de LLM com vigilância humana no VSCode

Prompt para projetar uma extensão VSCode de vigilância humana em mudanças de LLM, com diffs, regras.yaml, aprovação/rejeição e reversão automática, sem chaves de API. Inclui arquitetura, código esqueleto, exemplos de regras e cenários de uso.