Prompt de Design e Avaliação para Chatsune: Sistema de Chat LLM Open Source

Prompt de análise e design para Chatsune: um sistema de chat LLM orientado a companion, open source (GPLv3), que suporta Ollama Cloud e Local inference, memória de journalling/dreaming, NSFW unlocking prompts, integração com Lovense (sem MCP server), base de conhecimento baseada em vetor, suporte a ferramentas/MCP, busca na web e outras funções. Com base no conteúdo fornecido, crie um prompt útil que possa ser usado em ferramentas de IA para: 1) extrair requisitos funcionais e não funcionais do Chatsune; 2) esboçar uma arquitetura de alto nível com componentes, interfaces e fluxos de dados (cliente, motor de inferência Ollama, memória, base de conhecimento, ferramentas/MCP, busca web, integração de dispositivos); 3) propor padrões de prompts (system/user) para cenários como configuração, bootstrapping, depuração, operações diárias e gestão de NSFW; 4) orientar a implantação em ambientes Ollama Cloud e Local, incluindo configuração, segurança e atualizações; 5) descrever a implementação de memória journalling/dreaming e a integração com a base de conhecimento vetorial; 6) discutir considerações de segurança, privacidade e conformidade, especialmente em relação a recursos NSFW e dados sensíveis; 7) sugerir um conjunto de métricas, casos de teste e uma estratégia de testes (unitária, integração, desempenho, usabilidade); 8) fornecer exemplos de estruturas de dados para memória, logs e tokens de prompt; 9) apresentar diretrizes para documentação (README, guias de integração, exemplos de uso) e prompts de demonstração; 10) indicar sinais de qualidade para seriedade de código aberto, compatibilidade GPLv3 e contributions da comunidade. Instruções para o IA: apresente tanto um guia de alto nível quanto um esqueleto de implementação, incluindo pseudocódigo ou blocos de código simples onde for útil, e ofereça variantes de prompts para diferentes contextos (desenvolvedor, usuário final, moderador de conteúdo). Observações: mantenha o foco em uso responsável, ética e privacidade; destaque quais partes exigem decisões de configuração e políticas de NSFW.