Prompts com a tag: #feedback do usuário
Prompt para Avaliar Percepções entre Versões de Modelos de Conversação (3o vs 4o/4.1)
Prompt que orienta IA a analisar percepções de usuários sobre diferentes versões de modelos de chat (3o, 4o, 4.1), extraindo aspectos de tom e personalidade, identificando melhorias e sugerindo ações, com saída estruturada.
Análise de fluxo Image-to-Image e melhoria de UX para edição de imagens na web app
Prompt para diagnosticar e melhorar o fluxo de edição de imagens em sistemas de image-to-image, com foco em UX, prompts de uso, validação e recomendação de IA.
Prompt para transformar feedback de moderação em melhorias de IA
Gera um prompt que transforma feedback de moderação em um relatório de melhorias de produto, com priorização, sugestões de prompts IA e métricas.
Prompt de Revisão de Moderação com Feedback de Usuário
Prompt que gera uma política de moderação revisada a partir de feedback de usuário, incluindo documentação, FAQ, métricas e plano de implementação.
Prompt para Análise de Feedback de Usuário sobre Censura e Assinatura
Prompt projetado para transformar um comentário de usuário sobre censura e cobrança em saídas úteis para equipes de produto, atendimento ao usuário e melhoria de políticas de conteúdo.
Prompt de Análise de Feedback de IA para Melhoria da Geração de Vídeos (Grok/xAI)
Prompt para extrair insights de uma reclamação de usuários sobre a geração de vídeos com Grok/xAI, gerar um plano de ação e um rascunho de resposta pública.
Prompt de Análise de Feedback de Mudança de Recurso (Heavy Thinking no Pro)
Prompt para extrair insights de feedback de usuários sobre a suposta remoção de um modo de pensamento (Heavy thinking) em GPT 5.2 Pro e sugerir ações de produto, comunicação e validação.
Prompt de Análise de Feedback de Usuário e Triagem de Bugs para Grok
Prompt para extrair feedback de usuários, priorizar bugs e gerar um plano de correção e comunicação para o Grok.
Prompt para analisar falhas de serviço do Grok e gerar prompts de diagnóstico
Gera um prompt reutilizável para investigar relatos de falha de uso de um LLM (Grok) e produzir diagnósticos, perguntas de triagem, prompts específicos por objetivo e diretrizes de comunicação com usuários.