Prompts com a tag: #JSON
Orquestrador Dinâmico de Prompts com Agentes (JSON-driven)
Prompt que cria uma configuração de prompts dinâmica baseada em agentes, gerando uma estrutura JSON que descreve tarefas, agentes, prompts e métricas para orientar a IA na resolução de problemas complexos.
Prompt reutilizável para prompts com parâmetros de iluminação em JSON
Prompt que orienta a criar prompts com controles parametrizados via JSON, incluindo iluminacao e outras variaveis de cena, com validações, exemplos e dicas de ajuste.
HLAA: Prompt para Construção de Computador Virtual em Linguagem
Prompt que orienta a criar uma simulação HLAA (Computador Virtual em Linguagem) com RAM, CPU, Kernel, Modules e Commands, exigindo a saída em formato JSON com uma configuração inicial e um histórico de execução.
HLAA: Arquitetura de um Computador Virtual em Linguagem
Prompt para treinar IA a operar como um computador virtual HLAA, mapeando RAM para um State Schema JSON, com CPU de validação, Kernel de loop, Modules específicos e Commands em linguagem Assembly, incluindo instruções de inicialização, fluxo de execução e exemplos de estado.
Brevit vs JSON vs YAML: Prompt de Benchmark para Otimização de Tokens em LLM
Prompt que orienta um experimento de comparação entre Brevit, JSON e YAML, com foco na otimização de tokens para LLM, incluindo critérios de avaliação, benchmark prático e recomendações.
Guia de Engenharia de Prompts para IA: Crie Prompts Estruturados a partir de Objetivos
Prompt completo para gerar prompts de IA com avaliação de ferramenta, metadados e saída em JSON.
Prompt para Construir um SDS Retrieval System com LLMs (No-code)
Prompt para planejar e documentar um SDS Retrieval System gerido por LLMs, com fluxo assíncrono, dois modelos de processamento de dados, e componente de armazenamento/DB, com ênfase em no-code.
Omega 2.0 Gemini gem
Prompt que orienta a selecionar a melhor IA para gerar prompts, com classificação, dificuldade, destaque, tags e tópico, com base em um conteúdo de referência.
Prompt de avaliação: TOON vs JSON para economia de tokens
Prompt para IA que busca comparar a eficiência de tokens entre TOON e JSON, propondo uma metodologia reproduzível, dados de teste variados e recomendações práticas.
Prompt para Respostas JSON Consistentes com JSON Schema
Prompt que orienta a IA a emitir apenas JSON consistentes com um schema embutido, promovendo validação durante a geração e evitando ambiguidade de linguagem natural.
TOON vs JSON: Guia prático de prompts estruturados para LLMs
Prompt que guia uma IA a comparar TOON e JSON como formatos de prompting estruturados, oferecendo análise, exemplos e práticas recomendadas.
Prompt para avaliação estruturada de trade-offs em LLMs (analista, não decisor)
Prompt que orienta o modelo a agir como analista de trade-offs, avaliando opções com métricas 0–10, aplicando pesos externos e retornando apenas JSON, enquanto testa múltiplos framings para evitar decisões autônomas pelo modelo.