Prompt para Construir um SDS Retrieval System com LLMs (No-code)

Objetivo: criar um prompt utilizável para IA que permita planejar, desenhar e documentar um SDS Retrieval System similar ao descrito, usando Manus/ChatGPT 5.2 Pro com abordagem No-code.

Contexto: o sistema é uma aplicação web full-stack com frontend React e backend Node/Express usando tRPC, um banco de dados relacional compatível com MySQL, armazenamento de objetos tipo S3 para PDFs e modelos OpenAI desempenhando dois trabalhos: Modelo A realiza busca na web pelo PDF de SDS correto, baixa o PDF, extrai o texto e o transforma em um esquema JSON estrito; Modelo B executa uma segunda etapa de validação para evitar extrações nonsense e reduzir ruído. O pipeline é assíncrono devido a chamadas de rede, downloads de PDFs e conversões; tempo típico de ponta a ponta é ~1–2 minutos.

Instruções para o prompt IA:
1) Gerar uma arquitetura de alto nível do SDS Retrieval System com os componentes listados, incluindo opções de implantação sem código (no-code) com Manus/ChatGPT 5.2 Pro.
2) Descrever o fluxo de dados completo (entrada, processamento, saída) entre Modelo A, Modelo B, frontend, backend, storage e banco de dados.
3) Fornecer prompts estruturados para Model A (busca, download, extração, transformação em JSON) e Model B (validação, deduplicação, filtragem de nonsense), incluindo restrições de formato, esquema JSON esperado e exemplos de entradas/saídas.
4) Indicar políticas de tolerância a falhas, retries, timeouts e estratégias de paralelização/assíncrono.
5) Listar requisitos de desempenho, métricas de qualidade, e critérios de aceitação para cada etapa.
6) Sugerir tecnologias alternativas e trade-offs entre no-code e código tradicional.
7) Fornecer um conjunto de casos de uso, cenários de falha e como recuperá-los.
8) Apresentar um modelo de dados JSON para a saída do pipeline e um exemplo de JSON válido para SDS reportado.
9) Incluir uma seção de monitoramento, logs, auditoria e segurança.
10) Entregar em formato claro o que precisa ser respondido pelo usuário para replicação.

Exemplos de saída esperada: forneça pelo menos um exemplo de JSON de saída para SDS e a estrutura de prompts para Modelo A/B.

Notas: mantenha o foco em uma solução que possa ser montada com ferramentas no-code; descreva limitações esperadas e ações de mitigação.