Prompts com a tag: #AI-agents

4.5
3

Prompt de Verificação de Dados Raspados com MCP e IA

Prompt que orienta a construir um fluxo de verificação de dados raspados com MCP e IA para obter datasets mais confiáveis, combinando fontes ao vivo e validação de qualidade.

4.5
19

Engenharia de prompt resiliente para agentes de IA com dados do mundo real

Prompt orientado a projetar, testar e manter prompts de IA resilientes ao lidar com dados reais em produção. Recomenda-se usar o ChatGPT como ferramenta principal devido à flexibilidade de prompts e capacidades de integração com dados estruturados; Claude e Gemini também podem funcionar bem, mas ChatGPT oferece maior facilidade de construção e validação em larga escala.

4.5
25

Encadeamento de Prompts e Versionamento para Fluxos de IA com Agentes

Prompt estruturado para criar fluxos de prompts encadeados com versionamento, incluindo etapas, prompts modulares, controle de versão e integração com ferramentas de gestão de prompts.

4.5
24

Controle de runtime para agentes de IA: infraestrutura ou DIY?

Prompt para desenhar controles operacionais de runtime para agentes de IA, comparando infraestrutura padronizada vs. solução DIY, com entregáveis técnicos e planejamento de governança.

4.5
31

Prompt para Alinhamento de Agentes IA: Diagnóstico, Template e Métricas a partir do caso Spotify

Prompt avançado para diagnosticar falhas de alinhamento em agentes IA autônomos, gerar um template de prompting robusto, exemplos situacionais e métricas de avaliação, com diretrizes de integração para diferentes ferramentas de IA.

4.5
38

Prompt de Memory Flush Recursivo para OpenClaw/Clawdbot

Prompt que orienta um agente de IA a realizar um protocolo diário de limpeza de memória, consolidando atualizações-chave em memória de longo prazo e removendo ruídos.

4.5
33

Prompt divertido para tooling de agentes de codificação

Gera um prompt completo para criar código-base inicial de um repositório com agentes de codificação, incluindo placeholders para pensamento estendido e seções de risco, além de estruturas de projeto e testes.

4.5
34

Orquestrador Dinâmico de Prompts com Agentes (JSON-driven)

Prompt que cria uma configuração de prompts dinâmica baseada em agentes, gerando uma estrutura JSON que descreve tarefas, agentes, prompts e métricas para orientar a IA na resolução de problemas complexos.