Prompt de Verificação de Dados Raspados com MCP e IA

Crie um fluxo de verificação para dados raspados usando ferramentas MCP (como Octoparse e Apify MCP) para coletar preços de AliExpress. O prompt deve designar um pipeline que: 1) define o esquema de dados e validações básicas (campos como produto, preço, moeda, URL, data_coleta, provedor); 2) aplica validação de qualidade incluindo completude, acurácia, atualidade, consistência e unicidade, com regras para tratar valores ausentes, formatos de preço e moedas; 3) cruza os dados com fontes ao vivo ou APIs confiáveis para confirmar preços e disponibilidade, incluindo etapas de scraping adicional se necessário; 4) detecta anomalias e inconsistências com limiares configuráveis e gera um relatório de qualidade; 5) padroniza a saída em JSON com campos padronizados e código de status de verificação; 6) sugere ferramentas, prompts de IA e estratégias para combinar ações entre agentes IA, incluindo diretrizes para fluxo de trabalho com MCP; 7) inclua considerações legais e de ética, limites de rate limit e respeito a robots.txt; 8) inclua um template de execução que o usuário possa adaptar para outros sites.