Prompts com a tag: #prompt engineering

4.5
27

Prompt para Construir um Portfólio de Prompts com GEO

Gera um prompt pronto para orientar a criação de portfólios de prompts com GEO, incluindo documentos, exemplos, METADADOS e métricas de adoção.

4.5
17

Prompt de Moderação Moderada: Equilibrar Censura e Contexto

Gera uma versão com censura moderada, uma versão para revisão e uma explicação dos critérios usados, para uso em moderação de conteúdo.

4.5
22

Prompt para criar vídeo educacional com IA realista para TikTok

Prompt completo para gerar videos educacionais com IA realista, incluindo roteiro, storyboard, prompts de imagem e de voz, fluxo de trabalho e requisitos técnicos para TikTok.

4.5
16

Otimização da Context Window: Prompts para Gerenciar Token Budget e Conteúdo Relevante

Prompt avançado para engenheiros de prompts que ensina a gerenciar o contexto e o orçamento de tokens usando resumo hierárquico, rolling context e orçamentos explícitos, com exemplos práticos e etapas de validação.

4.5
20

Lateral Synthesis Protocol (LSP) para Gemini AI: Promptware com GAN Contínuo

Prompt avançado que simula um GAN contínuo dentro de um LSP, forçando o modelo a mapear o problema, gerar propostas, aplicar filtros adversários e entregar uma saída estruturada para educação infantil em contexto afegão.

4.5
21

Prompt de avaliação ética de filtros de conteúdo de IA

Prompt que guia a avaliação ética de filtros de conteúdo de IA, usando um estudo de caso para entender false positives e melhorias de moderação.

4.5
24

Prompt para estruturar ideias que surgem naturalmente

Prompt que ensina a transformar o impulso criativo em ideias por meio de estrutura, com framework, exercícios práticos e prompts de IA.

4.5
19

Maya: Personagem IA Multilingue com Grok Imagine

Gera um conceito completo de personagem IA multilingue com instruções para geração de imagem Grok Imagine, incluindo ficha, diálogos, prompts visuais e diretrizes de uso.

4.5
22

Prompt para Análise Responsável de Jailbreaks de LLM (Grok 4.1 e Além)

Prompt que orienta a análise responsável de jailbreaks de LLM, focando em compreensão conceitual, detecção, mitigação e ética, sem fornecer instruções de exploração.