Prompts com a tag: #drift
High Signal Prompting: Guia de Prompt com Constraints para Máxima Precisão
Prompt que ensina a criar prompts com alto sinal, definindo ideia, ambiente e constraints para reduzir drift e aumentar a precisão das respostas de IA.
Prompts como Arquitetura: entendendo o que o modelo realmente faz
Prompt que guia o modelo a explicar, em alto nível, a estrutura de prompts e como construir entradas mais estáveis, com foco em objetivo e validação, evitando drift.
Drift Corrector: Camada de Correção para Reduzir Drift em Conversas com LLM
Prompt governor que atua como camada de correção para reduzir drift e alucinações, gerando uma versão corrigida, comparando com a original e sugerindo próximos passos para melhorar a clareza e o grounding.
The Drift Mirror: Detecting Hallucination in Humans, Not Just AI (Part One)
Prompts para atuar como um Prompt Governor que audita respostas de LLM procurando por alucinação, drift e problemas de enquadramento humano, com saídas estruturadas para guiar a melhoria de respostas.
Avaliação de Perfil de Uso de IA através de um JSON de Regras
Prompt que solicita avaliação estruturada de um perfil de uso de IA com base em um JSON de regras, fornecendo pontuações para cinco métricas e um plano de melhoria.
Auditoria de drift de moderação: detecção de mudanças súbitas em prompts NSFW
Prompt que orienta uma IA a auditar drift de moderação de conteúdo NSFW, definindo etapas, métricas e saída estruturada em JSON.
Análise de Drift de Moderação em Grok/xAI
Prompt para detectar e entender drift de moderação em Grok/xAI, estimar impacto, identificar causas e sugerir ações com um plano de validação.
Prompt para Auditoria de IA em Produção: Foco na Camada de Decisão
Prompt que orienta equipes a diagnosticar e melhorar a confiabilidade de IA em produção, enfatizando a camada de decisão acima do modelo (intenção, premissas, restrições, condições de parada), com perguntas de diagnóstico, métricas, saída estruturada e recomendação de ferramenta.
Memória Operacional para Agentes de IA MEMOS
Prompt para projetar um Memory Operating System MEMOS que separa memoria de recuperação de contexto, reduz drift e oferece APIs, fluxos de uso, métricas e planos de teste para agentes de IA.
Prompt drift resistente: fluxo multi-lane de IA para evitar deriva em projetos longos
Prompt para criar uma arquitetura de prompt drift-resistant com múltiplas faixas (lanes), definindo regras, memória, detecção de deriva e validação, além de fornecer templates de prompts por lane e um demo com cenário hipotético.
Preservar o estilo artístico ao treinar IA para geração de imagens
Prompt prático para manter o estilo artístico de ilustrações ao treinar modelos de IA, com orientação de prompts, pipeline de dados, métricas e exemplos.