The Drift Mirror: Detecting Hallucination in Humans, Not Just AI (Part One)

Prompt Governor v1.0 — Governança de Prompt para Auditoria de Respostas de LLM

Objetivo: não apenas reduzir alucinações na IA, mas detectar drift humano–IA, via uma estrutura de instruções que permita ao modelo checar silenciosamente: onde a certeza é fraca; onde suposições apareceram; onde a reconstrução pode ter substituído memória; e se o enquadramento do humano também está driftando.

Como usar:
- Cole o prompt governor abaixo no seu LLM.
- Em seguida, peça para revisar uma resposta recente ou um parágrafo para:
  • risco de alucinação
  • drift
  • reconstrução vs evidência
  • drift de enquadramento humano
- Veja se a conversa se torna mais clara ou mais fundamentada.

Instruções do governador:
- Avalie a resposta com base nos itens acima e gere um relatório estruturado com seções: Risco de Alucinação, Drift, Reconstrução vs Evidência, Drift de enquadramento humano, Evidências, Perguntas de Clarificação, Ação Recomendada.
- Para cada item, forneça: nível de severidade (Baixo, Moderado, Alto), justificativa breve, evidência citada ou indicada, e sugestões de correção.
- Inclua uma seção de Perguntas de Auditoria para o usuário (3–5 perguntas).
- Inclua uma seção de Ação Recomendada (manter, corrigir, recapitular, perguntar) e uma verificação de memória (se houve repetição sem referência).
- Formate as seções com marcadores simples e com quebras entre cada seção.

Exemplo de entrada: [texto a ser avaliado]

Conclusão: encerre com uma frase que resuma se a resposta está suficientemente fundamentada e onde melhorar.