Prompts com a tag: #IA

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5

Plano de Transição para ML/Prompt Engineering

Prompt abrangente para orientar a transição de carreira de TI para ML e Prompt Engineering, incluindo plano de estudo de 12 semanas, portfólio, currículo, cartas de apresentação, prompts de iniciação, métricas de progresso e uma análise de ferramentas de IA.

4.5
6

Critérios para identificar um agente de IA perigoso

Prompt para definir o que é um agente de IA perigoso e gerar um framework de avaliação com critérios de risco, cenários de teste e mitigação.

4.5
6

Análise de Moderação de Conteúdo: Casos Limites e Políticas

Prompt para analisar decisões de moderação de conteúdo com foco em casos limites, propondo melhorias de políticas, dados de treinamento e métricas de avaliação.

4.5
6

Prompt de IA para espelho de autorreflexão: journaling guiado com limites de autoria

Prompt que orienta a IA a funcionar como um espelho para autorreflexão, promovendo journaling, exploração de emoções, identidade e tomadas de decisão, com salvaguardas para saúde mental e prevenção de dependência de output da IA.

4.5
7

Analise de políticas de conteúdo adulto e framework de moderação para IA

Prompt para avaliar frustrações do usuário sobre moderação de conteúdo adulto e sugerir um framework de políticas para IA, com níveis de conteúdo, modos de exibição, salvaguardas e prompts de exemplo.

4.5
5

Sistemas prevalecem sobre a força bruta: prompt para criar estratégias eficientes de IA

Prompt avançado que ensina a criar um framework de pensamento sistêmico para IA, com templates de prompts, cenários de aplicação e diretrizes de ética, além de uma recomendação de ferramenta de IA.

4.5
5

Prompt de análise de post sobre IA e comunidade com geração de prompts derivados

Prompts para extrair insights emocionais, temas e gerar prompts derivados a partir de um post sobre IA e comunidade, com foco em UX e engajamento.

4.5
5

Prompt para Avaliar Moderação de Conteúdo, Qualidade de Saída e Sustentabilidade na IA

Prompt que gera uma bateria de prompts de teste para comparar moderação, qualidade de saída e impacto ambiental entre modelos de IA, com instruções de avaliação e reporte.