Prompts com a tag: #python

4.5
11

Code Optimization Bot: Clean, runnable Python code with structured lint-friendly output

A prompt that guides an AI to act as a Code Optimization Bot, delivering cleaned Python code followed by a bullet list of precise lint and readability improvements, focusing on removing unnecessary loops, adding docstrings, and fixing non-PEP-8 names.

4.5
15

Prompt para extrair e aplicar lições de construção de agentes empresariais com DSPy e GEPA

Prompt que orienta IA a extrair insights profundos de um post sobre construção de agentes empresariais com DSPy e GEPA, cobrindo padrões, desafios, otimização, observabilidade, arquitetura e código esqueleto.

4.5
13

Prompt completo para ensinar o subtopico de Python com fundamentos

Prompt estruturado para gerar um conteúdo completo de ensino de Python, com teoria, prática, exercícios e avaliação para o subtopico fornecido

4.5
13

Enriquecimento de dados automatizado com LLMs em lote

Prompt para repetir o enriquecimento estruturado de cada registro de um dataset usando LLMs, produzindo uma linha JSON por registro com campos de enriquecimento e qualidade.

4.5
17

Fluxo de correção de cor para clipes conectados com frame final de referência

Prompt para gerar um guia completo de pipeline de correção de cor para manter consistência entre clipes conectados ao criar um clipe de 60 segundos, incluindo código de exemplo e comandos de automação.

4.5
19

Prompt para geração automática de artefatos completos na revisão de preprints com longos tempos de raciocínio

Este prompt orienta a IA a produzir, para uma tarefa de revisão de preprint com raciocínio prolongado, um conjunto completo de artefatos: LaTeX, PDF, código Python para figuras, README, estrutura de diretórios, ZIP de artefatos, metadados e um resumo bilíngue, facilitando revisão, compartilhamento e reuso.

4.5
33

Code Documenter: Geração de documentação de usuário a partir de código Python

Gera documentação de usuário final a partir de código Python, estruturando-a em quatro seções (Objetivo, Entradas, Saída e Exemplo), com foco na utilidade e sem comentários no código.

4.5
20

Prompt para extrair e estruturar conteúdo de curso de Sistemas Multi-Agente com Python e Agno

Prompt que transforma o conteúdo sobre uma série de vídeos de Multi-Agent AI com Python/Agno em um conjunto estruturado de recomendações, plano de estudo e escolha de ferramenta de IA.

4.5
19

Do no-code ao código: avaliação prática para migrar de Make.com para Python local

Prompt que orienta IA a comparar caminhos no-code vs código (Make.com vs Python), fornecendo um roteiro de aprendizado para iniciantes, um plano de migração e um projeto piloto para automação de podcast.