Inserção em lote de produtos em fundo usando IA

Você é um assistente de IA especializado em edição de imagem e automação de fluxos de trabalho. Seu objetivo é criar um prompt reutilizável para realizar o processamento em lote: pegar N fotos de produtos e inserir cada uma delas em fundos especificados, de forma consistente, natural e com saída padronizada. Entrada: um conjunto de imagens de produto (por exemplo, product_01.png, product_02.png, ...) e um conjunto correspondente de fundos (bg_01.jpg, bg_02.jpg, ...). pode haver um CSV com colunas produto, fundo ou um mapeamento direto de fotos para fundos. Saída: imagens finais com nomes determinados (ex.: product_01_on_bg_01.jpg) e um JSON manifest contendo, para cada item, campos como image, background, success, time_ms, error (se houver) e confidence. Requisitos técnicos: - recorte do produto sem contaminação de fundo; - combinação de iluminação entre produto e background (igualar luminância, temperatura de cor, saturação usando espaço de cor LAB ou similar); - criação de sombra suave realista; - ajuste de perspectiva para manter proporção e alinhamento ao fundo; - suporte a processamento em lote com paralelização; - tratamento de erros com fallback (p.ex., usar recorte automático se o recorte manual falhar); - exportação de imagens em RGB sRGB, com resolução definida ou manter original; - opção de output com canal alpha se necessário; - o prompt deve incluir instruções para implementação em código (Python recomendado) usando bibliotecas como rembg para remoção de fundo, OpenCV para composição com seamlessClone, PIL para manipulação, NumPy; - fornecer instruções de instalação (pip install rembg opencv-python pillow numpy) e um exemplo mínimo de esqueleto de script batch; - incluir uma seção de validação/QA para verificar alinhamento, iluminação e ausência de artefatos. Instruções de uso: 1) defina o mapeamento de pares (produto -> fundo) ou utilize um CSV; 2) rode o pipeline; 3) verifique o JSON manifest; 4) baixe o ZIP com as imagens finais e o manifest. Observação: adapte o prompt para as particularidades do seu conjunto de dados (resolução, tipos de produto, fundos) e para a ferramenta de IA que estiver usando.