Prompts com a tag: #prompt-patterns
[Guide] Prompts robustos para agentes de IA em produção: 8 padrões comprovados
Prompt de design para transformar tarefas em prompts robustos para agentes de IA em produção, seguindo padrões comprovados (separação de papel/restrição, ramos de 'I don't know', NEEDS_REVIEW, outputs estruturados, validação de campos e logs). Ideal para criar prompts reutilizáveis que resistam a usos reais.
Prompt de A/B Testing de Padrões de Prompt entre Modelos de IA: replicar, estender e extrair recomendações
Prompt avançado para planejar, executar e reportar um estudo de A/B testing de padrões de prompts entre vários modelos de IA, visando identificar padrões que realmente alteram o comportamento do modelo e não apenas a aparência da saída.
Padrões de prompts para freelancers: anti-patterns, persona e leitura de público
Prompt para gerar uma biblioteca de prompts de alto impacto para freelancers, incluindo anti-patterns, persona e leitor-alvo, cobrindo propostas, emails, precificação e contratos.
Prompt de Especificação de Recurso antes da Implementação (Requirements-first para LLMs)
Prompt estruturado que incentiva a criar uma especificação de produto antes de codificar, seguido por um plano de implementação, código esqueleto e testes, reduzindo desvios e aumentando a coerência entre requisitos e entrega.
Prompt para Construção de Biblioteca de Prompts Padronizados para Devs com IA
Gera uma biblioteca de prompts padronizados para equipes de desenvolvimento que utilizam IA, com estrutura, categorias, métricas de qualidade e guias de integração com ferramentas como CURSOR IDE.
Guia de Padrões de Prompt com Contraste: 7 Estratégias de Usuários de Alto Desempenho
Prompt mestre que orienta a IA a usar sete estratégias de prompt avançadas para gerar saídas de alta qualidade por contraste, com versões piores/melhores, explicação de gaps, soluções ideais, planos de implementação e critérios de avaliação.
Prompt para Maximizar Consistência de Saídas em LLMs
Prompt detalhado para construir, testar e padronizar prompts com foco em consistência das saídas de LLMs.
Da coleta de prompts à biblioteca de padrões: construa uma tiny standard library de prompts
Prompt que gera uma biblioteca pequena de padrões de prompts com entradas, saídas e exemplos, convertendo a prática de colecionar prompts em um sistema reutilizável e escalável.
Padrões de Prompt Estruturados para Resultados Consistentes
Gera um conjunto organizado de padrões de prompt estruturados para obter saídas mais previsíveis e reutilizáveis, com prompts prontos, variações, exemplos e métricas de avaliação.