Prompts com a tag: #prompt engineering

4.5
10

Otimização da Context Window: Prompts para Gerenciar Token Budget e Conteúdo Relevante

Prompt avançado para engenheiros de prompts que ensina a gerenciar o contexto e o orçamento de tokens usando resumo hierárquico, rolling context e orçamentos explícitos, com exemplos práticos e etapas de validação.

4.5
11

Lateral Synthesis Protocol (LSP) para Gemini AI: Promptware com GAN Contínuo

Prompt avançado que simula um GAN contínuo dentro de um LSP, forçando o modelo a mapear o problema, gerar propostas, aplicar filtros adversários e entregar uma saída estruturada para educação infantil em contexto afegão.

4.5
15

Prompt de avaliação ética de filtros de conteúdo de IA

Prompt que guia a avaliação ética de filtros de conteúdo de IA, usando um estudo de caso para entender false positives e melhorias de moderação.

4.5
18

Prompt para estruturar ideias que surgem naturalmente

Prompt que ensina a transformar o impulso criativo em ideias por meio de estrutura, com framework, exercícios práticos e prompts de IA.

4.5
13

Maya: Personagem IA Multilingue com Grok Imagine

Gera um conceito completo de personagem IA multilingue com instruções para geração de imagem Grok Imagine, incluindo ficha, diálogos, prompts visuais e diretrizes de uso.

4.5
12

Prompt para Análise Responsável de Jailbreaks de LLM (Grok 4.1 e Além)

Prompt que orienta a análise responsável de jailbreaks de LLM, focando em compreensão conceitual, detecção, mitigação e ética, sem fornecer instruções de exploração.

4.5
14

Prompt de Análise de Moderação de Conteúdo com Base em Postagens Grok Imagine

Prompt que orienta uma IA a analisar padrões de moderação, identificar lacunas políticas e gerar prompts adaptados para várias ferramentas de IA, com foco em moderar conteúdo de forma responsável.

4.5
13

Maieutic Prompting: Construindo uma Árvore de Explicações para Reduzir Halucinações

Prompt que orienta o uso da Maieutic Prompting para explorar perguntas ambíguas gerando uma árvore de explicações, avaliando robustez e apresentando uma conclusão fundamentada com perguntas de verificação e sugestões de validação externa.