Prompts com a tag: #design de prompt
Prompts claros para evitar respostas ruins: blueprint de prompting
Prompt que orienta a criar prompts mais claros, com estrutura reutilizável, verificação de qualidade e comparação entre modelos, para evitar respostas inadequadas.
Prompt para analisar experiências com terapia: IA vs terapeutas humanos
Prompt que orienta a IA a analisar relatos de experiências com terapeutas humanos e IA, extrair padrões de empatia e desumanização, comparar vantagens e limitações, e gerar diretrizes éticas e de uso para suporte emocional assistido por IA.
Prompt de avaliação de limites de mensagens em IA e engenharia de prompts
Prompt para gerar uma análise estruturada sobre limites de mensagens em IA, sugerir melhorias de prompts e indicar a melhor ferramenta de IA, com metadados de avaliação.
Prompt para explorar a transição de IA de ferramentas para scaffolding cognitivo / exoesqueleto cognitivo
Prompt avançado para gerar outputs acionáveis sobre scaffolding cognitivo, exoesqueleto cognitivo e a evolução do uso de IA, incluindo taxonomia, cenários, blueprint de prompt, métricas, exemplos por ferramenta, riscos e recursos.
Padrão de prompt: Contexto → Papel → Pergunta
Prompt que guia a IA a partir de uma breve narrativa, define o papel a ser assumido e encerra com uma pergunta única para reduzir respostas genéricas e melhorar a utilidade em tomadas de decisão.
Análise de Continuidade entre Modelos de Conversação e Projeto de Memória entre Sessões
Prompt avançado para explorar continuidade entre sessões de IA, comparando modelos, propondo uma arquitetura segura de memória externa, métodos de avaliação e prompts de demonstração.
Prompt para Análise de Conteúdo NSFW e Moderação de IA
Prompt que orienta a IA a analisar conteúdo sensível NSFW, avaliando riscos, sugerindo moderação e definindo metadados estruturados para uso em ferramentas de IA.
Prompt de Memória Persistente para LLMs (Contexto de Longo Prazo)
Prompt que orienta o LLM a criar e gerenciar memória/contexto persistente de longo prazo, com arquitetura, prompts de uso e práticas para evitar deriva de contexto.