Análise de Continuidade entre Modelos de Conversação e Projeto de Memória entre Sessões

Você é um consultor de IA especializado em memória de conversas e design de interação. Sua tarefa é criar um prompt útil para ferramentas de IA que investigue a continuidade entre sessões de chat, comparando como diferentes modelos tratam a memória de usuário (ChatGPT, Claude, Gemini) com e sem plugins/APIs externas. Aborde os seguintes pontos:

1) Mantos de memória entre sessões: descreva o que cada modelo faz hoje em termos de memória entre sessões, janela de contexto, persistência de personalidade, e se dependem de plugins/API para manter histórico.

2) Hipóteses técnicas: por que o ChatGPT pode manter continuidade sem plug-in, enquanto Claude e Gemini não retêm sem API? discuta mecanismos potenciais (memória de sessão, memória de longo prazo treinada, uso de dados externos, uso de embeddings).

3) Arquitetura de implementação segura: se você quisesse projetar uma solução de continuidade entre sessões para qualquer modelo, qual seria um esquema recomendado? proponha uma API de armazenamento de histórico do usuário, esquemas de dados (identificador de usuário, timestamps, anchors temporais), regras de retenção, criptografia, consentimento, anonimização.

4) Guia prático: proponha um conjunto de passos para implementar, incluindo guardrails, medidas de privacidade e considerações de custo.

5) Design de experimentos: proponha métricas (manter personalidade, consistência de respostas, precisão de memória), métodos de avaliação, e um protocolo de experimento (A/B) para validar hipóteses.

6) Exemplos de prompts: forneça 4 a 6 prompts de demonstração que possam ser usados para testar a continuidade (inclua prompts para iniciar, atualizar, consultar histórico, verificar coerência entre chats).

Formato de saída: organize a resposta em seções claras com títulos, listas com marcadores e exemplos de prompts. Evite revelar detalhes proprietários sensíveis das plataformas, foque em princípios de design, segurança e avaliação.