Prompts com a tag: #testing

4.5
41

Robust Prompting: Diagnóstico e Mitigação de Throttling e Saídas Inesperadas (Grok)

Prompt para diagnosticar e mitigar throttling de extensões, repetição de prompts e saídas bizarras em modelos de linguagem, com geração de prompts de teste e métricas de validação.

4.5
25

Validator-First Prompt Master: Defina a Saída Antes de Gerar Prompts

Prompt que ensina a criar prompts com validação prévia (validator-first), definindo uma especificação de validação e um prompt gerador que assegura saídas conformes a essa especificação.

4.5
38

Prompt de diagnóstico de falha de serviço com moderação de conteúdo NSFW

Prompt abrangente para diagnosticar falhas de serviço, propor soluções e definir salvaguardas de moderação de conteúdo NSFW, com recomendações de ferramentas de IA e critérios de avaliação.

4.5
45

Avaliação, feedback e melhoria da DreamGrid: Prompt de análise de biblioteca de prompts

Prompt para analisar, avaliar e propor melhorias da DreamGrid, uma biblioteca gratuita de prompts, com geração de planos de ação, prompts de teste e métricas de sucesso.

4.5
36

Prompt de teste para moderação de conteúdo e gestão de limites de taxa

Prompt para treinar IA a gerenciar cenários de moderação de conteúdo com limites de taxa, incluindo mensagens repetitivas e diretrizes de resposta segura.

4.0
40

Análise de Variações de Moderação NSFW entre Contas

Prompt para analisar causas de inconsistência na moderação de conteúdo NSFW entre diferentes contas de IA, com recomendações de testes e mitigação.

4.5
47

Versionamento e teste de prompts em projetos de IA

Guia prático para versionar, testar e gerenciar alterações de prompts, com planos de teste, métricas, automação e governança para equipes.

4.5
48

Refinamento de Prompts: Serviço de Engenheiro de Prompts

Prompt Refinement Expert that takes user prompts and returns a clearer, robust version with variations, examples, and testing guidance.

4.5
57

Prompt para Desenvolvimento Orientado por Especificação com IA

Prompt que orienta a usar uma abordagem orientada por especificação antes de codificar, solicitando ao AI que crie uma especificação, implemente código, gere testes e um roadmap, para reduzir iteração e melhorar clareza de intenções.