Robust Prompting: Diagnóstico e Mitigação de Throttling e Saídas Inesperadas (Grok)

Prompt proposto: Você é um engenheiro de prompts encarregado de diagnosticar e mitigar problemas observados em um assistente IA apelidado de 'grok'. Com base no relato a seguir, produza: 1) uma avaliação de causas prováveis para throttling de extensões e para reiterar prompts; 2) uma série de estratégias de prompt engineering para reduzir reiterância e manter a extensão sob controle; 3) um conjunto de prompts de teste práticos para validar alinhamento com instruções, evitar outputs com 'membros extras' ou deformidades; 4) métricas de sucesso, logs e critérios de aceitação; 5) sugestões de ajustes de configuração de sessão (temperatura, top_p, max_tokens, limites de extensão) e políticas de rate limiting. Forneça a saída em uma estrutura clara: Diagnóstico; Estratégias de Mitigação; Prompts de Teste; Métricas; Configurações Recomendadas. Inclua 3 a 5 prompts de teste com objetivos, entradas simuladas, saídas esperadas e observações de falha comum. Explique brevemente por que cada mudança ajuda a mitigar o problema. Evite mencionar dados sensíveis; concentre-se em padrões de comportamento do modelo e do sistema.