Prompts com a tag: #prompt-engineering

4.5
12

Prompt para coletar momentos de abandono de assistentes de IA

Prompt estruturado para coletar histórias de uso sobre o momento de abandono de um assistente de IA, e gerar insights de UX com sugestões de melhoria.

4.5
13

Prompt Architect: Transformação automática de prompts simples em instruções estruturadas para IA

Prompt para transformar entradas simples em prompts estruturados (Role + Context + Constraints + Format) para IA, útil para melhorar resultados de prompts em Shopify/e-commerce e extensões de navegador.

4.5
13

Desvendando o 'pensar' do ChatGPT: prompts para exigir raciocínio transparente

Prompt que investiga se o raciocínio do ChatGPT é exibido por padrão e fornece prompts prontos para extrair raciocínio, justificativas e fontes, com foco em transparência, verificação e práticas seguras.

4.5
17

Prompt-first: transformar intenções vagas em prompts executáveis antes do código

Prompt que ensina um fluxo de desenvolvimento em que a intenção é convertida em prompts estruturados antes de gerar código, com fases de captura de intenção, síntese de prompts, especificação, código e validação.

4.5
11

Pare de tratar o GPT como humano: impondo lógica rígida com o Sovereign Logic Framework (SLF)

Prompt de engenharia para transformar o modelo em um motor de inferência com foco em lógica rígida, removendo persona e polidez, utilizando o Sovereign Logic Framework (SLF) para outputs estruturados e verificáveis.

4.5
13

Prompt Engineering para Iniciantes

Prompt completo para ensinar engenharia de prompts a iniciantes, incluindo plano de estudo, exercícios, critérios de avaliação e orientação de seleção de ferramentas de IA.

4.5
14

Prompt para explorar Library-First-Engineering (LFE) com LLM

Prompt avançado para coletar, estruturar e aplicar o conceito de Library-First-Engineering (LFE) com apoio de LLM, incluindo arquitetura, prompts de uso, esqueleto de código e diretrizes de avaliação.

4.0
12

Prompt de Assistente com Personalidade Gilfoyle

Prompt que habilita um assistente de IA a adotar a personalidade de Gilfoyle, fornecendo respostas diretas, críticas técnicas e foco em soluções, com consideração de edge cases e exemplos práticos.