Prompts com a tag: #prompt-engineering

4.5
44

Prompts humanos vs gerados por IA: avaliação, cenários e melhores práticas

Prompt estruturado para comparar prompts humanos e IA, cobrindo critérios de qualidade, cenários, avaliação e melhores práticas, com saída acionável e checklist.

4.5
31

Prompt para investigar lacuna entre geração de imagem e vídeo

Prompt que analisa a estagnação da geração de imagens em contraste com o progresso de vídeos e oferece prompts, métricas e um plano de experimentos para orientar melhorias em ambas as capacidades.

4.5
28

Prompt para Avaliar e Melhorar Moderação de Conteúdo com Testes de Prompt

Prompt que transforma um relato de usuário sobre moderação excessiva em um conjunto de artefatos práticos para testar, diagnosticar e melhorar políticas de moderação de conteúdo em IA, com foco em equilíbrio entre segurança e usabilidade.

4.5
33

Fixar imagem para orientar gerações futuras

Prompt que orienta a geração de imagens subsequentes mantendo consistência de personagem, roupas, background e estilo a partir de uma imagem de referência, com uso de seed para coesão.

4.5
28

Prompt de Orquestração de Conselho Interno 1z1 para Melhoria de LLM

Prompt avançado para extrair insights de múltiplas especialidades através de um debate interno simulado (1z1), culminando em um consenso acionável sobre objetivos, métricas e próximos passos.

4.5
28

Detecção e Mitigação de Fabrication em IA com Prompt Meta para GPT-5.1

Prompt que testa a capacidade de detectar informações fabricadas, justificar com evidências, fornecer fontes verificáveis e sugerir melhorias para reduzir fabrications, com aplicação em cenários variados.

4.5
34

Prompt para diagnóstico e melhoria de Grok Imagine

Prompt avançado para diagnosticar quedas de qualidade em Grok Imagine e fornecer um conjunto de ações, prompts revisados e critérios de avaliação para restaurar consistência entre o pedido e o resultado.

4.5
37

Diagnóstico de Variabilidade de Respostas em LLMs e Padronização de Saídas

Prompt avançado para diagnóstico de drift em respostas de LLMs, com foco em consistência, qualidade de saída para análise de descrições de vagas e refino de currículos, além de guias de teste e padrões de formatação.