Prompts com a tag: #model drift
Prompt para avaliação de LLMs como juízes com harness de falhas
Prompt para construir e analisar um estudo de avaliação de LLMs atuando como juízes, com seeds de falhas, 4 condições experimentais e comparação entre família de modelos versus contexto de sessão.
Detecção de mudanças no modelo/engine a partir de prompts
Prompt para detectar drift de modelo/engine a partir de prompts, gerando relatório de evidências, métricas e prompts de diagnóstico.
Investigação de mudanças frequentes em moderação e modelo de animação
Prompt para analisar causas de mudanças frequentes em moderação e modelos de animação, com plano de monitoramento, experimentos e ações para estabilizar.
Prompt de Ancoragem de Instruções: Mitigação de Contextual Overload
Prompt para diagnosticar Contextual Overload em prompts e gerar versões ancoradas usando Instruction Anchoring, com foco em primazia e recência, incluindo variações e checklist de validação.
Prompt resiliente para engenharia de prompts entre versões de modelos
Guia prático para criar prompts resilientes que funcionem estáveis entre diferentes modelos e versões, com templates, planos de teste e estratégias de mitigação.