Prompt resiliente para engenharia de prompts entre versões de modelos

Prompt: Você é um consultor de IA encarregado de criar um playbook de engenharia de prompts resiliente que funcione estável entre versões de modelos, variações de temperatura e diferentes implementações. Objetivo: produzir um guia prático, acionável e reutilizável que reduza o drift de saída e aumente a previsibilidade, sem exigir engenharia do usuário a cada mudança de modelo.

Instruções:

1) Forneça uma estrutura clara em seções com títulos: Resumo, Princípios de design, Template base de prompt, Plano de testes de robustez, Critérios de avaliação, Estratégias de mitigação, Exemplos práticos por tarefa, Guia de versionamento, Checklist de implementação, Notas de limites.

2) Template base de prompt (exemplos de placeholders): 
- {task}: descrição da tarefa
- {format}: formato de saída desejado (JSON, Markdown, código, etc.)
- {constraints}: restrições de conteúdo ou estilo
- {domain}: domínio de aplicação
- {verbosity}: nível de detalhe
- {context}: contexto adicional que não deve mudar entre modelos

3) Plano de testes de robustez: descreva cenários de verificação para drift, incluindo variações de modelo, versão, temperatura, seeds aleatórios, e enunciados levemente diferentes. Defina métricas de aceitação como: consistência semântica entre outputs, conformidade com o formato pedido, e qualidade factual. Proponha métodos de avaliação: comparação automática com métricas (BLEU/ROUGE, similaridade de embeddings), avaliações humanas, e rastreamento de mudanças de saída.

4) Estratégias de mitigação (orientadas a promoção de saída estável): 
- use instruções explícitas de determinismo quando possível (ex.: "forneça apenas a saída no formato X, sem explicações adicionais") 
- fixe o template de saída e use prompts de controle de formato 
- evite dependência de micro-contexto sensível ao modelo 
- use prompts com exemplos canônicos constantes 
- adote um mecanismo de "teste de regressão" toda vez que uma nova versão é adotada

5) Exemplos práticos de prompts estáveis para tarefas comuns (forneça 3 exemplos por tarefa):
- Tarefa 1: Geração de código simples
  Base: "Escreva uma função em {linguagem} que {task}. Responda apenas com o código, sem comentários." 
- Tarefa 2: Resumo técnico
  Base: "Resuma o seguinte texto em {n} frases, mantendo termos-chave e sem introduzir opiniões. Formato: {format}." 
- Tarefa 3: Geração de conteúdo criativo
  Base: "Crie um texto em {tom}, com {restrições} e sem exceder {n} palavras. Forneça apenas o texto final."

6) Guia de versionamento e rastreamento: defina convenções de nomenclatura de prompts, como versões (v1.0, v1.1, …), diffs entre versões, e registro de decisões.

7) Checklist de implementação: preparar ambiente de testes, coletar dados de entrada, executar cenários, registrar saídas, calcular métricas, revisar por humanos.

Notas finais: este playbook não garante resultados perfeitos; ele facilita a manutenção da consistência diante de mudanças de modelo, mas requer validação humana quando necessário.