Prompts com a tag: #NotebookLM

4.5
11

Playbook prático: usar IA para aumentar salário e realocação em TI (segurança)

Gera um playbook de 4 semanas para alavancar IA na carreira de TI security, com prompts estruturados para extrair intel, simular entrevistas e gerenciar compliance, visando salário maior e realocação.

4.5
16

Como gerenciar Context Rot no Claude Code: fluxo recomendado

Prompt prático para evitar context rot em Claude Code, incluindo diretrizes de configuração, uso de NotebookLM, gerenciamento de tokens e um checklist de manutenção de sessão.

4.5
21

Exportação com um clique do ChatGPT para NotebookLM: manter relatórios de Deep Research e importação automática de fontes

Prompt estruturado para criar um fluxo de trabalho de Deep Research no ChatGPT com exportação para NotebookLM, preservando estruturas, citações e importação de fontes, além de gerar artefatos reutilizáveis e prompts de follow-up.

4.5
34

NotebookLM em 2026: Guia prático para pesquisa, resumos e podcasts

Prompt abrangente para gerar um guia prático do NotebookLM em 2026, incluindo configuração, upload de fontes, geração de resumos com citações, criação de perguntas, roteiros de podcast e um plano de 7 dias, além de indicar a melhor IA para executar o prompt.

4.0
33

Prompt para migração de assistentes para Gemini com NotebookLM

Guia de prompt para migrar um companheiro de IA para Gemini usando NotebookLM, incluindo exportação de conversas, exportação para Markdown, importação de arquivos e criação de um Gem com instruções personalizadas.

4.5
76

Prompt para NotebookLM: Notas de Estudo - Direito e Tributação

Prompt para gerar notas de estudo estruturadas em Direito e Tributação para NotebookLM, com seções, glossário, questões, casos práticos e referências, pronto para importação.

4.5
41

Arquitetar um 'CSM brain' com Gemini a partir de SOPs de várias áreas

Prompt avançado para construir um conhecimento orientado a um CSM a partir de SOPs distribuídos por múltiplos departamentos, com ingestão, indexação, governança, e fluxos de trabalho de RAG usando ferramentas Google (Gemini/NotebookLM).