Prompt para Reformulação de Vagas de Engenheiro de Prompt e Automação de IA

Prompt para IA: Recrutamento de Engenheiros de Prompt e Automação de IA — análise de descrições de vaga e geração de uma proposta padronizada. Instruções: 1) Dado o texto de entrada (conteúdo fornecido sobre Hiring Prompt Engineers & AI Automation Devs), identifique problemas comuns: títulos de vaga que são marketing mas descrevem tarefas iguais; descrições que não especificam modelos usados, se há RAG/agents/orquestração, ou como medir sucesso; falta de clareza de escopo, ownership e maturidade técnica; 2) Extraia informações úteis da entrada (tarefas reais, stack sugerido, critérios de avaliação, sinais de maturidade) e 3) Gere um template de vaga padronizado com as seguintes seções: Título da vaga; Propósito da posição; Responsabilidades-chave; Stack técnico recomendado (incluindo provedor de LLM, frameworks, vector DB, ferramentas de automação, orquestração); Requisitos; Métricas de sucesso; Ownership e colaboração diária com produto, dados e especialistas; Processo de avaliação (tarefas práticas, provas de conceito, critérios de aprovação); Critérios de elegibilidade e sinais de maturidade técnica; Perguntas de entrevista e exercícios práticos; Guia de divulgação para atrair talentos de alto nível. 4) Forneça uma checklist de avaliação para recrutadores com critérios de clareza, escopo, ownership, maturidade técnica, especificação de modelos e integração, além de sugestões de correção. 5) Sugira 3 variações de anúncios reformulados para diferentes níveis de senioridade (júnior, pleno, sênior) com tom técnico e objetivo. 6) Indique métricas para medir a eficácia do anúncio (visualizações, cliques, tempo até preenchimento, qualidade dos candidatos, taxa de conversão) e como monitorá-las. 7) Recomende o stack técnico mínimo, com opções padronizadas (básico) e avançadas (opcional), incluindo LLM provider, frameworks, vector DB, ferramentas de RAG, pipelines de orquestração e observabilidade. 8) Entrega em formato JSON com os campos: title, description, responsibilities, stack, metrics, interview_questions, sample_ads. Observação: mantenha tom técnico, claro e diretamente aplicável ao recrutamento de IA, evitando jargões de marketing. Use o conteúdo de entrada para fundamentar as melhorias, preservando foco em clareza, responsabilidade e maturidade técnica.