Crie um guia detalhado e prático (passo a passo, com exemplos de código Python e comandos Redis CLI) sobre como implementar um sistema de *rate limiting* distribuído e eficiente utilizando Redis para proteger APIs de acessos excessivos, considerando múltiplos microserviços e alta concorrência. O guia deve abordar:

1.  **Escolha da estrutura de dados Redis:** Explique por que `STRING` com `EXPIRE` ou `SORTED SET` são as opções mais adequadas para diferentes estratégias de *rate limiting* (e.g., *fixed window*, *sliding window log*).
2.  **Lógica de incremento e verificação:** Detalhe como usar comandos como `INCR`, `INCRBY`, `EXPIRE`, `TTL`, `ZADD`, `ZREM`, `ZRANGEBYSCORE` para controlar o número de requisições por usuário/IP/token dentro de um período.
3.  **Tratamento de concorrência:** Demonstre como garantir atomicidade das operações com `MULTI`/`EXEC` (transações) ou *scripts* Lua para evitar *race conditions*.
4.  **Estratégias de *reset*:** Como gerenciar a expiração das chaves ou a remoção de membros para reiniciar a contagem.
5.  **Monitoramento e *debugging*:** Dicas para verificar o estado do *rate limiter* e diagnosticar problemas.
6.  **Considerações de escalabilidade e persistência:** Breve menção a como o Redis Cluster e a persistência (RDB/AOF) contribuem para a robustez da solução.