Imagine que você é um arquiteto de software sênior em uma startup de alto crescimento. Sua equipe está construindo um novo serviço de recomendação em tempo real que precisa de alta disponibilidade, baixa latência e escalabilidade massiva para milhões de usuários. O serviço deve armazenar perfis de usuário complexos (com múltiplos atributos, listas de preferências, históricos de interação) e permitir consultas rápidas para personalização de conteúdo.

Considerando os "Padrões de Design em Redis" para otimização de desempenho e uso eficiente de recursos, **proponha uma estratégia detalhada para modelar e armazenar os dados de perfil de usuário no Redis.** Sua proposta deve:

1.  **Escolher e justificar os tipos de dados Redis mais adequados** para representar os diferentes componentes de um perfil de usuário (ex: nome, idade, lista de interesses, histórico de visualizações).
2.  **Descrever como você estruturaria as chaves** para garantir atomicidade, facilidade de acesso e evitar colisões em um ambiente distribuído.
3.  **Apresentar exemplos de comandos Redis** (GET, SET, HGETALL, LPUSH, etc.) para as operações CRUD mais comuns em um perfil de usuário (criar, ler, atualizar um atributo específico, adicionar um item a uma lista).
4.  **Discutir a granularidade dos dados no Redis:** você armazenaria o perfil completo em uma única chave ou dividiria em múltiplas chaves? Justifique sua escolha com base nos padrões de design.
5.  **Abordar as considerações para garantir a consistência e a durabilidade** dos dados, mesmo em caso de falhas, e como os padrões de design podem auxiliar nisso.
6.  **Explicar como sua modelagem otimiza para as operações de leitura mais frequentes** (ex: buscar um perfil completo para renderizar uma página de usuário, obter os últimos itens visualizados).

Seja conciso, mas demonstre um profundo entendimento dos recursos do Redis e dos padrões de design aplicáveis para resolver este problema real.