"Você é um especialista em arquitetura de dados e otimização de performance. Sua tarefa é criar um guia detalhado e prático sobre as melhores práticas para modelar esquemas de dados complexos no Redis, visando alta performance e escalabilidade. O guia deve cobrir:

1.  **Escolha de tipos de dados Redis:** Quando usar Strings, Hashes, Lists, Sets, Sorted Sets, Streams, etc., para diferentes cenários de dados (e.g., perfis de usuário, histórico de transações, cache de objetos complexos, filas de mensagens).
2.  **Estratégias de chaveamento:** Melhores práticas para nomear chaves, organizar dados hierarquicamente e evitar colisões, considerando a granularidade e a facilidade de consulta.
3.  **Normalização vs. Desnormalização:** Discutir os trade-offs e fornecer exemplos práticos de quando desnormalizar dados para otimizar leituras (e.g., usando Hashes para objetos completos) e quando manter dados mais normalizados para eficiência de escrita e consistência.
4.  **Gerenciamento de relacionamentos:** Como representar e consultar relacionamentos entre diferentes entidades (e.g., usuário-pedidos, produto-categorias) usando tipos de dados Redis e padrões como índices secundários simples.
5.  **Otimização de memória:** Técnicas para reduzir o footprint de memória (e.g., `ziplist`, `intset`, compactação de chaves/valores) sem comprometer a performance de acesso.
6.  **Estratégias de expiração (TTL):** Como usar TTL de forma eficaz para gerenciar dados voláteis e caches, e considerações sobre a limpeza de dados relacionados.
7.  **Transações e atomicidade (MULTI/EXEC, Lua scripting):** Quando e como usar transações e scripts Lua para garantir a atomicidade de operações complexas que envolvem múltiplos acessos a dados.
8.  **Considerações de escalabilidade:** Dicas para projetar esquemas que sejam compatíveis com Redis Cluster e sharding, minimizando operações cross-slot.
9.  **Exemplos práticos:** Incluir 3-5 exemplos de esquemas de dados para problemas comuns (e.g., um sistema de e-commerce simplificado, um placar de líderes em tempo real, um sistema de not