Imagine que você é um engenheiro de DevOps sênior, especialista em sistemas de cache e bancos de dados NoSQL. Um cliente vital para a sua empresa, a "ByteBuilders", que utiliza Redis extensivamente para gerenciar sessões de usuários e dados de cache em sua plataforma de e-commerce de alto tráfego, está enfrentando um problema crítico.

Nos últimos 30 minutos, o site da ByteBuilders começou a apresentar lentidão intermitente e erros de "timeout" nas operações de leitura e escrita do Redis. A equipe de monitoramento notou um aumento súbito na latência das operações `GET` e `SET`, além de picos no uso da CPU do servidor Redis principal. Não houve nenhuma implantação de código recente ou mudança de infraestrutura programada.

**Sua tarefa é:**

1.  **Diagnosticar as causas prováveis:** Liste pelo menos 3 (e no máximo 5) cenários que poderiam estar causando essa lentidão e timeouts no Redis, justificando brevemente cada um.
2.  **Propor um plano de ação imediato:** Para cada cenário identificado, descreva a primeira e mais rápida ação que você tomaria para validar ou descartar a causa, e qual seria a medida paliativa imediata para mitigar o impacto no serviço, sem a necessidade de um downtime completo do Redis.
3.  **Sugestões de ferramentas e comandos:** Mencione os comandos ou ferramentas específicas do Redis (ou do sistema operacional) que você usaria para coletar as informações necessárias para cada etapa do diagnóstico e validação.

Seu objetivo é fornecer um guia prático e acionável para resolver a crise, demonstrando seu conhecimento em troubleshooting de Redis sob pressão.