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"Você é um arquiteto de software sênior com vasta experiência em sistemas distribuídos e bancos de dados NoSQL. Um cliente está desenvolvendo uma nova plataforma de e-commerce e precisa de uma solução escalável e performática para gerenciar carrinhos de compra temporários e sessões de usuário, que são dados voláteis com alta taxa de leitura e escrita. Eles consideram o Redis como a principal tecnologia para essa camada de dados, mas estão preocupados com a manutenção da consistência, a resiliência a falhas e a otimização de custos à medida que o sistema cresce. Sua tarefa é elaborar um guia prático e detalhado sobre como implementar um padrão de design em Redis que aborde especificamente a gestão de dados temporários (como carrinhos de compra e sessões), considerando as seguintes restrições e requisitos: 1. **Escolha do Padrão:** Qual padrão de design em Redis você recomendaria para este cenário (ex: `Pub/Sub`, `Streams`, `Sets`, `Hashes` com `TTL`, etc.) e por quê? Justifique sua escolha em termos de adequação para dados temporários, performance esperada e complexidade de implementação. 2. **Modelagem dos Dados:** Apresente exemplos de como os dados (carrinhos e sessões) seriam modelados dentro do Redis usando o padrão escolhido. Inclua exemplos de chaves e valores. 3. **Operações CRUD:** Demonstre como as operações essenciais (criar/adicionar item ao carrinho, atualizar quantidade, remover item, finalizar compra/invalidar sessão, recuperar carrinho/sessão) seriam implementadas usando os comandos Redis apropriados. 4. **Gerenciamento de Tempo de Vida (TTL):** Explique detalhadamente como o TTL seria aplicado para garantir que os dados temporários sejam automaticamente expirados e liberados, otimizando o uso de memória. Inclua exemplos de comandos. 5. **Resiliência e Alta Disponibilidade:** Discuta brevemente como a solução pode ser tornada resiliente a falhas de nós Redis (ex: Redis Sentinel, Redis Cluster) e como isso impacta a gestão dos dados temporários. Não é necessário detalhar a configuração completa, mas sim os princípios e considerações. 6. **Otimização de Cust
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