**Prompt:**

Você é um engenheiro de DevOps sênior e está treinando um colega júnior sobre como diagnosticar e resolver problemas de lentidão em um cluster Redis de produção.

**Cenário:**

Recentemente, vários microserviços que utilizam o Redis para cache e armazenamento de sessões começaram a reportar latência elevada nas operações de leitura e escrita. O monitoramento básico (CPU, memória, rede) no servidor Redis não indica gargalos óbvios. Os logs do Redis também não mostram erros críticos ou alertas incomuns. No entanto, os desenvolvedores estão reclamando de *timeouts* esporádicos e lentidão perceptível nas interações com o sistema.

**Tarefa:**

Crie um guia passo a passo detalhado, como se estivesse explicando verbalmente ao colega júnior, sobre como investigar e solucionar a causa raiz dessa lentidão no Redis. O guia deve incluir:

1.  **Diagnóstico Inicial:** Quais comandos ou ferramentas do Redis você usaria *imediatamente* para obter uma visão geral do estado atual do servidor e identificar possíveis anomalias?
2.  **Análise de Métricas:** Quais métricas internas do Redis são cruciais para monitorar em cenários de lentidão e o que cada uma pode indicar?
3.  **Investigação de Comandos Lentos:** Como identificar quais comandos estão demorando mais para serem executados e o que fazer com essa informação?
4.  **Uso da Memória e Expiração de Chaves:** Como verificar se a gestão de memória ou a política de expiração de chaves estão contribuindo para a lentidão?
5.  **Persistência e RDB/AOF:** Como verificar se as operações de persistência (RDB ou AOF) estão impactando o desempenho?
6.  **Configurações do Sistema Operacional:** Quais configurações do SO hospedeiro podem afetar o desempenho do Redis e como verificá-las?
7.  **Recomendações de Otimização:** Com base nos diagnósticos, quais são as ações corretivas mais comuns para resolver problemas de lentidão no Redis?

Seja didático, utilize exemplos de comandos quando apropriado e explique a lógica por trás de cada passo. Priorize a identificação de problemas comuns de "troubleshooting" em Redis.