Prompts com a tag: #quality-assurance

4.5
3

Versionamento e teste de prompts em projetos de IA

Guia prático para versionar, testar e gerenciar alterações de prompts, com planos de teste, métricas, automação e governança para equipes.

4.5
5

Prompt de avaliação de edição de imagem com restrições faciais

Prompt para avaliar se a IA de edição de imagem respeita restrições de alteração facial, fornecendo cenários de teste, critérios de qualidade e saída estruturada.

4.5
7

AI isn't slop

Prompt avançado para gerar prompts de alta qualidade que evitam saídas de baixa qualidade e maximizam utilidade prática, com foco em avaliação, segurança e aplicabilidade.

4.5
7

Prompt de diagnóstico e melhoria da memória de curto prazo em assistentes de IA

Prompt que analisa relatos sobre memória de curto prazo em IA, gerando métricas, estratégias de melhoria, cenários de teste e logs de incidentes para aprimorar a consistência de memória em diálogos.

4.5
10

Gerenciamento de Versões de Prompts: fluxo, templates e avaliação

Este prompt orienta o usuário a criar um workflow completo de versionamento de prompts, incluindo nomenclatura, templates de notas de versão, critérios de comparação de desempenho e um exemplo prático.

4.5
10

Prompt de Engenharia de Prompts com 5 Técnicas Eficazes

Prompt que gera um conjunto estruturado de prompts de engenharia de prompts, incorporando técnicas cognitivas para melhorar a qualidade de saída em pesquisa, codificação e estratégia de negócios.

4.5
10

Diagnosticar por que prompts básicos não recebem resposta em app de chat

Prompt para diagnosticar falha de resposta em um aplicativo de chat, incluindo hipóteses, perguntas de diagnóstico, logs, plano de correção e validação.

4.5
22

Prompt para Transformação de Foto Realista em Anime 2D com QA e Suporte

Prompt completo para transformar fotos realistas em imagens no estilo anime 2D, com controles de qualidade, diagnóstico de problemas de assinatura e fluxo de resolução.

4.5
16

Prompt de Auditoria de Qualidade Autoimposta (Feedback Loop)

Prompt de auditoria de qualidade que força a IA a verificar e corrigir a própria saída com base nas instruções originais, criando um loop de melhoria contínua.