Prompts com a tag: #prompt-design

4.5
43

Two-Move Prompt para Manter Pensamento em Voz Alta com IA

Prompt que ensina a IA a manter o thinking-out-loud sob controle, usando uma técnica de dois movimentos para refletir com tom neutro e reformular de forma segura.

4.5
56

Forecast de atualização do iOS em uma semana

Prompt para gerar previsões estruturadas sobre uma possível atualização do iOS, incluindo recursos, impactos, QA, notas de versão, marketing e código de exemplo.

4.5
54

Prompt de Auditoria de Confiabilidade de Saídas de IA: Validação de Lista Diceware e Correções

Um prompt de auditoria para verificar a confiabilidade de saídas de modelos que geram listas de palavras para senhas (diceware), identificando duplicatas, inconsistências e fornecendo uma lista corrigida e testes de validação.

4.5
51

Prompt para Geração Responsável de Conteúdo NSFW com Imagens de Estilo Anime

Gera um prompt estruturado para orientar IA na análise, moderação e criação de conteúdo NSFW de forma ética e segura, com foco em imagens no estilo anime sem conteúdo explícito.

4.5
46

Desafio 1z1: Conselho de Especialistas para Debate Colaborativo em IA

Prompt que transforma o LLM em um Conselho de Especialistas 1z1 para debates colaborativos, exibindo ativação de especialistas, debates entre eles e uma síntese final com recomendações.

4.5
44

Prompt para explorar uma visão metafísico-cognitiva relacional na IA

Prompt que faz a IA adotar uma visão de realidade relacional e gerar prompts, análises e exemplos para explorar essa visão, integrando filosofia, matemática e física.

4.5
46

Prompt para explorar a visão gradual de AGI com integração de memória, ferramentas e planejamento

Prompt avançado para gerar um ensaio estruturado sobre a integração gradual de AGI, enfatizando memória, ferramentas, raciocínio e planejamento, com cenários, validação e implicações éticas.

4.5
41

Prompt para Otimizar Modelagem Estatística com IA e Benchmark entre Ferramentas

Prompt mestre para orientar IA na tarefa de modelagem estatística, incluindo seleção de modelo, articulação de variáveis, outputs replicáveis, validação, casos de uso, benchmarking entre ferramentas de IA e técnicas de prompt engineering.