Prompt de Auditoria de Confiabilidade de Saídas de IA: Validação de Lista Diceware e Correções

Prompt para IA (Português): Você é um engenheiro de QA de IA. Sua tarefa é avaliar a confiabilidade de saídas de modelos de linguagem que geram listas de palavras para senhas (ex.: diceware). Dado o conteúdo de entrada fornecido (descrição e reclamação sobre 'grok' e a lista de palavras), execute as etapas abaixo:

1) Validação factual: identifique itens que parecem incorretos, duplicados ou inconsistentes na lista de 'top 100' palavras.
2) Verificação de consistência: compare a lista com a fonte oficial do Diceware (referência a lista oficial de Diceware). Registre discrepâncias, duplicatas e itens ausentes.
3) Correção: gere uma versão corrigida da lista com 100 palavras únicas, sem duplicatas, mantendo-se fiel à lista oficial. Forneça a nova lista em formato simples (uma palavra por linha ou CSV), sem duplicatas.
4) Diagnóstico de falhas: descreva por que o modelo falhou (conflito entre listas, repetição de itens, etc.) e proponha melhorias de prompt e validações adicionais para reduzir erros futuros.
5) Testes de validação: gere um conjunto de prompts de teste que possam ser usados para verificar, em produção, se o modelo mantém consistência e evita duplicatas na saída de listas.
6) Saída: apresente (a) um resumo dos problemas encontrados, (b) a lista corrigida de 100 palavras sem duplicatas, (c) a descrição da metodologia de validação, (d) o conjunto de prompts de teste, (e) dicas de melhoria de dados e procedimentos de validação.

Observações: indique fontes oficiais para a lista (ex.: Diceware). Evite dados sensíveis ou que violem políticas. Estruture a saída de forma clara, objetiva e automatizável.