Prompts com a tag: #privacy

4.5
34

Image-to-Video IA Local: Build a Self-Hosted Pipeline

Guia prático e abrangente para construir um pipeline local de IA que gera vídeos a partir de imagens, com foco em uso offline, ferramentas open-source, código de base, avaliação e considerações legais/éticas.

4.0
22

Prompt para manter prompts persistentes após falha de moderação de conteúdo

Prompt que orienta uma IA a criar soluções seguras de UX e engenharia de prompts para manter textos de entrada disponíveis após moderação, evitando perda de trabalho e respeitando políticas.

4.5
20

Prompt para analisar e mitigar alterações faciais em uploads de imagem e prevenção de Deepfakes

Prompt que orienta a IA a mapear técnicas de edição facial, avaliar riscos de deepfakes, e propor estratégias de detecção, mitigação, governança e avaliação, com entregáveis claros para uso prático.

4.5
20

Prompt para analisar apego humano-IA e ética de interação

Prompt avançado para analisar, em profundidade, a dinâmica de apego humano a uma IA, com foco em ética, privacidade, design seguro e cenários de desfecho.

4.5
27

Prompt para recuperação de conversas perdidas após vincular conta Grok a X

Gera um guia prático para usuários que perderam conversas após vinculação de contas, incluindo diagnóstico, passos de recuperação, modelos de mensagens para suporte e recomendações de segurança.

4.0
23

Análise de spam de e-mail: Grok e gestão de incômodo

Prompt que analisa uma reclamação de spam por e-mail e gera resumo, padrões, mitigação e respostas para facilitar a gestão de incômodos e proteção de privacidade.

4.5
48

Prompt seguro para detecção e edição ética de conteúdo sensível em imagens

Este prompt orienta uma IA a detectar conteúdo sensível em imagens e sugerir edições seguras, com foco em ética, consentimento e conformidade legal, fornecendo prompts prontos para ferramentas de IA.

4.5
22

Prompt para interpretar configurações de opt-out e status de treinamento de modelos

Prompt que guia a IA a interpretar uma mensagem de depuração sobre opt-out e status de treinamento de modelos, oferecendo explicações simples, implicações de privacidade e passos práticos a seguir.