Prompts com a tag: #Grok

4.5
8

The fastest: Prompt de análise de desempenho na geração de mídia por IA

Prompt técnico para analisar, comparar e melhorar a velocidade de geração de mídia por IA entre Grok e outros modelos, com benchmark, identificação de gargalos, melhorias recomendadas e um plano de experimentos.

4.5
6

Avaliação e melhoria de vídeo móvel criado com Grok e edição no Spring

Prompt para análise, melhoria e geração de conteúdo complementar para um vídeo criado com Grok e editado no Spring, focado em melhorias técnicas, roteiro alternativo, SEO, títulos, miniaturas e copy para redes sociais.

4.0
6

Prompt de Análise e Teste de Grok na Primeira Interação

Gera um prompt para analisar a primeira interação de Grok, sugerir ações de teste, escolher ferramentas de IA adequadas e fornecer metadados de avaliação (rating, dificuldade, destaque, tags e tópico).

4.5
6

Prompt para analisar conteúdo Grok Imagine e criar prompts de IA

Prompt que transforma um conteúdo de mídia social em uma proposta de prompt de IA, avalia a ferramenta mais adequada, atribui um rating, define dificuldade, marca destaque, sugere tags e nome de tópico.

4.5
7

Prompt de Análise de Recursos Removidos na IA Grok

Prompt para analisar e planejar melhorias a partir de relatos sobre remoção de recursos em uma ferramenta de IA Grok, incluindo reintrodução de recursos, UX, critérios de aceitação, plano de testes e comunicação de release.

4.5
6

Prompt de análise crítica de Grok e melhoria de respostas de IA

Prompt para analisar criticamente a resposta de Grok, propor melhorias, criar prompts de avaliação e estabelecer critérios de avaliação robustos, baseado em um contexto de críticas públicas a uma IA.

4.5
6

Prompt de análise crítica ética de Grok e IA

Prompt para IA que analisa criticamente um texto sobre Grok, identifica implicações éticas e de representação, fornece uma versão segura, e sugere prompts alternativos e diretrizes de moderação.

4.0
10

Prompt para testar e calibrar guardrails de geração de texto com feedback de usuário

Prompt estruturado para avaliar, calibrar e melhorar guardrails de modelos de linguagem, com foco em equilíbrio entre liberdade criativa e segurança, utilizando feedback de usuário contido no texto de referência.