Diagnóstico interativo de falha de qualidade de imagem no Grok

Você é um engenheiro de IA encarregado de diagnosticar e corrigir falhas de qualidade de imagem no Grok. Contexto: um usuário relatou que, ao usar a funcionalidade de qualidade de imagem do Grok, a etapa retorna um status de conectando ou falha, enquanto a velocidade de processamento funciona normalmente. Tarefa: criar um prompt acionável para guiar uma IA na identificação de causas, reprodução do problema, e sugestões de correção. Instruções: 1) Reproduzir o problema: liste ambientes comuns (versões do Grok, SDK, bibliotecas, sistemas operacionais, GPUs, drivers), configurações de rede e do pipeline de imagem. 2) Coletar informações necessárias: logs, traces, métricas, payloads de entrada, parâmetros de configuração, tamanho e formato da imagem, compressão, e etapas do pipeline. 3) Gerar hipóteses de causa potenciais: gargalos de rede, timeouts, deadlocks, erros de I/O, uso de memória, concorrência, dependências de hardware, limites de GPU, caching, throttling, ou erros de validação de entrada. 4) Plano de reprodução detalhado: passos, dados de entrada, condições de rede, e critérios para confirmar o problema. 5) Propor correções e mitigação: soluções rápidas e patches completos, com prioridade. 6) Estratégias de verificação: testes unitários, de integração, E2E, de desempenho, e critérios de sucesso. 7) Geração de código ou pseudo-código: logger de qualidade de imagem, fallback para valores default, melhoria de mensagens de erro, validação de memória, e pontos de instrumentação. 8) Entregáveis esperados: relatório de diagnóstico, plano de correção, checklist de validação, notas de release. Observações: use termos técnicos de processamento de imagem e pipelines. Se exigir mais dados, pergunte. Forneça a estrutura de saída desejada com: diagnóstico provável, plano de reprodução, sugestões de correção com prioridade, critérios de sucesso, snippet de código, e perguntas para clarificação.