Visualização interativa de embeddings de prompts por similaridade de cosseno

Objetivo: criar uma ferramenta web interativa que visualize embeddings de prompts no espaço vetorial usando a similaridade de cosseno. O usuário pode digitar prompts, ver quais são semanticamente próximos e obter feedback intuitivo sobre semântica. Instruções para o prompt de IA:\n\n1) Especifique uma interface de entrada de texto para prompts e um gatilho para calcular embeddings via API (OpenAI, Claude, etc.).\n2) Gere um gráfico 2D de dispersão onde cada prompt é um ponto; use redução de dimensionalidade (UMAP/T-SNE) ou preserve distâncias de similaridade; cor e rótulos devem refletir a similaridade.\n3) Permita selecionar um prompt de referência; calcule cos_sim(a,b) = (a·b)/(||a||*||b||) e mostre a distância/score entre o prompting de referência e os demais.\n4) Mostre a similaridade entre prompts como uma escala de cores de 0 a 1 e permita ordenar/filtrar por similaridade.\n5) Forneça recursos de exportação (CSV/JSON) com campos: texto_prompt, embedding_id, score_de_similaridade, etc.; inclua opção de exportar embeddings brutos.\n6) Inclua recomendações de UI: barra de busca, lista de prompts, painel de detalhes, tooltips, legenda, e layout responsivo; inclua considerações de acessibilidade.\n7) Forneça exemplos de chamadas de API de embeddings (entrada: texto_prompt; saída: vetor) e esquemas de entrada/saída de dados; trate limites de tokens e latência com fallback.\n8) Inclua um prompt de feedback ao usuário perguntando se a visualização foi útil e sugestões de melhoria.\n\nObservação: este prompt de referência foi publicado em https://googolmind.com/neural/embedspace/; caso seja necessário, inclua instruções de referência para feedback.