Análise de fluxo Image-to-Image e melhoria de UX para edição de imagens na web app

Prompt principal: Você é um consultor de UX para ferramentas de IA de geração de imagens. Crie um prompt útil e interessante para ser utilizado em ferramentas de IA com o objetivo de diagnosticar e melhorar o fluxo de image-to-image (edição de imagens).

Cenário reportado: "So... what happened with the image to image system? I think they made it so that it always modifies the base image, whereas before you could modify any image you generated... Am I the only one facing this? I use the web app btw, and edit directly through favorites > Edit image." 

Solicitações:
1) Diagnóstico do comportamento atual: identifique o que pode ter mudado entre permitir edição de qualquer imagem gerada e restringir a edição apenas da imagem base; proponha hipóteses verificáveis e passos para reproduzir o problema no cenário da aplicação web.
2) Requisitos de UX: proponha mudanças no fluxo para permitir editar imagens geradas com facilidade, manter histórico de edições, botões claros para selecionar imagem de origem (base) vs. imagem gerada, e traga ideias de mensagens de feedback para o usuário.
3) Protótipos de prompts de uso: forneça 3–5 prompts de uso que os usuários podem copiar para realizar edições específicas, incluindo: selecionar imagem de origem (base) ou imagem gerada, aplicar transformações com restrições de estilo, manter aspectos-chave do conteúdo (subject), definir intensidade, salvar como preset, visualizar antes/depois.
4) Fluxo de edição textual: forneça uma sequência de passos textuais para a interface web (Favoritos > Edit image) incluindo como gerenciar várias edições, como reverter, como comparar com a imagem original.
5) Critérios de validação: proponha métricas qualitativas e quantitativas para avaliar se a UX melhorou, como tempo para obter a imagem alvo, taxa de reprodução de resultados, satisfação do usuário, taxa de confusão, etc.
6) Edge cases e riscos: identifique cenários de edge cases (imagens com múltiplos sujeitos, variação extrema de estilo, limites de resolução) e como mitigá-los.
7) Recomendações finais: sugestões sobre arquitetura de prompts, integração com a UI, e uma recomendação de qual IA entre as opções dadas é mais adequada para executar este prompt, com justificativa.

Formato de saída: este prompt é desenhado para ser direto e descritivo, com seções claras, para facilitar a geração de análises completas por modelos de IA. Inclua também uma versão abreviada para compartilhamento.