Prompt de expansão do formato TOON para LLMs (substituto do JSON)

Você é um engenheiro de prompts de IA. Com base no conteúdo fornecido sobre o formato de dados TOON como alternativa ao JSON para enviar dados a LLMs, crie um prompt útil e pronto para uso que possa ser empregado em ferramentas de IA. O prompt deve orientar o LLM a:\n1) explicar o que é TOON e como ele difere de JSON (sintaxe, semântica, casos de uso);\n2) comparar TOON com JSON em termos de legibilidade, robustez, tamanho, desempenho e interoperabilidade;\n3) listar vantagens e limitações de TOON, incluindo implicações de validação de dados, segurança e compatibilidade com pipelines;\n4) fornecer uma gramática de TOON: estrutura básica, regras de sintaxe, encadeamento de dados, opções de serialização e manejo de erros; incluir exemplos de TOON válidos e inválidos;\n5) apresentar um conjunto de exemplos lado a lado: o mesmo cenário descrito em TOON e em JSON, com entradas e saídas esperadas;\n6) oferecer um guia de migração de JSON para TOON, com passos práticos, possíveis armadilhas e estratégias de validação;\n7) sugerir prompts de avaliação para testar a robustez de TOON ao enfrentar ambiguidade, limites de tamanho e dados complexos;\n8) discutir melhores práticas de interoperabilidade entre TOON, APIs, ferramentas de prompt e pipelines de dados;\n9) incluir um checklist de validação de qualidade (clareza, cobertura de casos, robustez, desempenho).\n\nSe houver restrições de tamanho, forneça uma versão resumida com os pontos-chave. Ao final, peça feedback da comunidade e indique um formato de saída sugerido para facilitar comparação (TOON e JSON).