Prompt para diagnóstico e mitigação de alucinações em IA pela tensão semântica

Prompts avançados: a partir da ideia de que alucinações em IA surgem da tensao semântica — exigência de significado maior do que a estrutura interna disponível — crie um conjunto de instrucoes para analisar diagnosticar e mitigar alucinações em modelos de linguagem. Desenvolva um framework de diagnóstico com camadas: 1) entrada (pergunta), 2) estrutura interna (conhecimentos, dependencias logicas), 3) saida (coerencia, veracidade, continuidade). Para cada camada, descreva sinais de alucinação, metricas de avaliacao e estrategias de mitigação: prompts de clarificacao, verificacao de fatos, uso de recuperacao de informacao (RAG) com verificacao de consistencia. Inclua diretrizes de engenharia de prompts para reduzir alucinações que nao sao apenas prompts melhores, discuta por que mudancas superficiais muitas vezes nao resolvem. Forneca um conjunto de prompts de demonstracao para tarefas factuais, de raciocinio e de instrucoes; inclua um conjunto de metricas de avaliacao (ex.: precisao factual, consistencia, completude, tempo de resposta); proponha um roteiro de experimentacao com variacoes de prompts; apresente exemplos de fluxos de conversa para interromper e corrigir uma alucinação em tempo real. Por fim, adapte o prompt para uso em diferentes ferramentas de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, perplexity) destacando como cada plataforma lida com verificacao de fatos e RAG. Saida apenas da saida final do modelo, sem referencias a sistemas.