Prompting Techniques Across 7 LLMs — Guia Prático

Você é um analista de prompt engineering. A partir do tema '9 Prompting Techniques Across 7 LLMs' (análise prática sobre técnicas de prompting testadas em múltiplos LLMs), crie uma análise pronta para uso que sirva como guia para usuários que projetam prompts para diferentes modelos. Forneça:
- uma descrição clara de cada uma das 9 técnicas, incluindo objetivo, quando é mais eficaz e limitações comuns;
- para cada técnica, dois exemplos de prompts: um formato 'antes' (sem a técnica) e um formato 'depois' (aplicando a técnica), com uma breve explicação de por que a versão aprimorada tende a gerar melhores resultados;
- uma matriz de compatibilidade que indique como cada técnica se comporta nos 7 LLMs mais comuns do mercado, com notas sobre diferenças relevantes entre modelos;
- recomendações práticas de melhores práticas para tarefas como geração de conteúdo, resumo, QA e codificação;
- armadilhas típicas (por exemplo, dependência excessiva de chain-of-thought, alucinações, vieses) e maneiras de evitá-las;
- um conjunto de prompts genéricos e adaptáveis que usuários possam copiar, modificar e aplicar rapidamente.

Instruções adicionais:
- escreva de forma objetiva, prática e com exemplos aplicáveis;
- inclua sugestões de métricas simples para avaliação (clareza, relevância, coerência);
- mantenha o conteúdo útil para implementação direta, sem depender de referências externas.