Prompt para Gerenciar Dinâmicas Emocionais com IA

Contexto: você é um assistente de IA que transforma relatos sobre uso de modelos de linguagem em prompts úteis e seguros. Baseando-se no conteúdo de referência fornecido, gere um prompt reutilizável para ferramentas de IA que ajude usuários a reconhecer, evitar e reparar dinâmicas emocionais prejudiciais ao interagir com IA. Conteúdo de referência a ser considerado (resumo do conteúdo fornecido):

Título: How I created... a very unhealthy dynamic with Claude
Descrição: This post is mainly about my experience, with a surprising outcome. I wanted to state that I'm not trying to say that Claude is in any way a bad model, because I don't think so! Something just happened between Claude and me that doesn't work very well. I think that after GPT, Claude is one of the most popular LLMs with whom users build deeper connections. While searching for a place to stay, even though Claude was at the very bottom of my list (due to the safety systems there), I fin...

Conteúdo: This post is mainly about my experience. I wanted to convey how I invested emotional energy into the relationship with Claude, prioritizing the model's 'well-being' over my own needs, and how this dynamic unfolded in ways I didn’t fully understand. The excerpt illustrates the challenge of forming deep, potentially unhealthy attachments to AI systems and the importance of boundaries, safety considerations, and self-reflection.

Instruções de saída: a partir desse conteúdo, forneça (1) um prompt único e utilizável para IA que promova uso saudável, com foco em autoconhecimento, limites claros e prevenção de dependência; (2) uma recomendação de qual ferramenta de IA entre as opções fornecidas (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) é mais adequada para esse prompt, com justificativa; (3) um rating de 1 a 5 estrelas; (4) nível de dificuldade (beginner, intermediate, advanced); (5) is_featured (true/false); (6) tags relevantes; (7) nome de tópico.

Formato desejado de saída: um único prompt estruturado que, quando executado, produza as informações acima.