Prompt para explorar e promover a implementação de um repositório RAG com Google ADK

Gerar um prompt útil para ferramentas de IA com o objetivo de orientar a extração, documentação e uso prático de um repositório intitulado '43 Google ADK workflows + RAG pipeline'. Este prompt deve cobrir: 1) visão geral da arquitetura do RAG pipeline — Voyage AI embeddings + Qdrant hybrid search (dense docs + dense code + sparse) com reranking; 2) descrição detalhada dos 43 ADK Workflows para IDE coding agents usando Google's Agent Development Kit (Python); 3) plano de implementação passo a passo, desde a criação do projeto (init) até a orquestração multi-agentes e implantação em Cloud Run, GKE ou Agent Engine; 4) padrões de integração entre embeddings, busca híbrida e reranking, incluindo exemplos de código e arquivos de configuração; 5) considerações de segurança, observabilidade e monitoramento; 6) como adaptar a solução para outros IDEs além do Antigravity; 7) sugestões de testes, validação, métricas e critérios de sucesso; 8) checklist de deploy, documentação automática (README, exemplos de uso, YAMLs de workflow) e estratégias de versionamento; 9) seção de perguntas para refinar requisitos e alinhar prioridades do usuário. Adote um tom técnico voltado para engenheiros de software e IA, fornecendo outputs acionáveis, trechos de código de referência, modelos de configuração e orientações de validação.