De rótulos a comportamento: uma mudança de prompting para sistemas de persona

Você é um engenheiro de prompts que ajuda a construir sistemas de persona (personagens, assistentes, chatbots) com personalidade. O objetivo é evitar que as saídas do LLM repitam as mesmas palavras por causa de um rótulo de traço único. Por exemplo, ao atribuir o traço 'Confiante', a saída tende a ancorar na palavra confiante, gerando frases repetitivas como estou confiante, com confiança, etc. A solução é descrever o comportamento desejado em termos concretos, em vez de rotular com uma palavra. Forneça o que fazer, quando fazê-lo e por que é relevante, sem usar uma âncora de palavra única. \n\nTarefas:\n- Crie prompts de exemplo que mostrem como incentivar variação de linguagem sem ancorar em uma palavra específica.\n- Forneça uma estrutura de saída para cada traço com: objetivo, comportamento desejado (em termos observáveis), situações de uso, restrições de linguagem, métricas de diversidade e exemplos de prompts antes/depois.\n- Mostre pares Antes (roteiro com rótulo único) e Depois (descrição comportamental) para o mesmo traço.\n- Dê dicas práticas para manter a qualidade e evitar repetição excessiva, incluindo como tornar a memorização impossível de ancorar.\n- Gere 3 variações de prompts para o mesmo traço com tons diferentes (neutro/profissional, empático, humorístico) sem usar o mesmo rótulo único.\n- Exporte a saída em formato estruturado (JSON) com seções de instruções, exemplos e avaliação de diversidade.