Prompt Fusion: Primeira Olhada

Objetivo: gerar um guia prático de Prompt Fusion para orquestrar múltiplos agentes de IA com a menor exposição possível à nuvem, voltado para produtos enterprise e consumer. A tarefa é fornecer um prompt de uso único que, quando executado, produza:
- uma visão geral da arquitetura de três camadas para orquestrar agentes;
- uma definição de 'prompt weights → prioridades semânticas' com exemplos de tradução dessas prioridades em instruções que LLMs realmente seguem;
- prompts-modelos prontos para três SDKs: OpenAI Agents SDK, Anthropic Agent SDK e LangChain/LangGraph;
- exemplos de código/configuração (linguagens de sua escolha) para criar, orquestrar e monitorar agentes, com fallback, logging e métricas;
- considerações de privacidade, segurança e operações on-prem/edge para reduzir exposição à nuvem;
- um pipeline de testes, métricas de avaliação e um checklist de produção;
- referências/open-source relevantes, incluindo OthmanAdi/promptfusion;
- instruções de implantação e integração com pipelines CI/CD;

Instruções adicionais:
- apresente uma estrutura clara, com seções, subtítulos e exemplos práticos;
- inclua prompts-modelos para cada SDK (OpenAI Agents SDK, Anthropic Agent SDK e LangChain/LangGraph) com variantes para diferentes casos de uso (orquestração de tarefas, checagem de consistência, fallback de segurança e recuperação);
- forneça código de exemplo (pseudo e real) para linguagens comuns (Python/JavaScript) de forma concisa e prontamente adaptável;
- descreva práticas recomendadas de produção, incluindo minimização de dependências, observabilidade, logging, auditoria e privacidade de dados;
- inclua uma checklist de implantação, testes de desempenho e critérios de aprovação;
- mencione rapidamente limitações e trade-offs entre as abordagens; 
- finalize com uma seção de perguntas frequentes (FAQ) e um glossário simples;

Análise de ferramenta de IA: entre as opções listadas (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity), avalie qual é mais adequada para desenvolver, documentar e manter este Prompt Fusion em produção, com justificativa curta e rating qualitativo. Recomende a ferramenta preferida e explique por que ela é a mais indicada para tarefas de engenharia de prompts, integração com SDKs e produção de documentação técnica.