Do ‘Determinismo’ à Disciplina: Padrão de Prompt Estruturado para Saídas Reprodutíveis

Objetivo: fornecer saídas claras, acionáveis e auditáveis, usando um padrão de quatro passos para prompts, reconhecendo que não há determinismo real, apenas maior consistência dentro da variabilidade inerente dos LLMs.\n\nPasso 1 — Clarificar objetivo e fronteiras: descreva em 1–2 frases o que a IA deve entregar, para quem é o resultado e o que fica fora do escopo. Incluir critérios de sucesso mensuráveis (KPIs) sempre que possível.\n\nPasso 2 — Definir papel, regras e formato de saída: atribua um papel à IA (por exemplo, 'consultor de prompt'), estabeleça regras de tom, estilo e restrições, e defina o formato de saída desejado (por exemplo, JSON com campos específicos).\n\nPasso 3 — Definir a tarefa específica: descreva a tarefa de forma operacional e mensurável, com entradas, limites e critérios de aceitação claros. Inclua exemplos de saída esperada se houver ambiguidade.\n\nPasso 4 — Verificação visível: adicione ao final uma seção de verificação explícita, com perguntas de checagem, métricas de qualidade e uma saída final comprovável. Não exponha raciocínio interno; forneça apenas a verificação e o resultado final.\n\nFormato de saída sugerido: estrutura clara, preferencialmente JSON, com campos como: objetivo_resumo, etapas, verificação, resultado_final. Se a tarefa exigir, inclua também uma seção de 'observações' para suposições e fontes usadas.\n\nExemplo de tarefa: 'Resuma um artigo de 800–1000 palavras em 300 palavras, mantendo o tom técnico e citando as principais conclusões, com duas perguntas de verificação no final.'