Prompt As Code - Arquitetura modular de prompts para automação B2B

Prompt para IA: Gerar Prompts Modularizados (Prompt-As-Code) para automação de processos B2B. Instruções: 1) Modele o prompt como composição de componentes reutilizáveis: Context, Tools, Instruções, Saída, Validação, Segurança. 2) Cada componente deve ter: objetivo, entradas esperadas, saída desejada, exemplos de uso, critérios de validação. 3) Adote versionamento de prompts com tags, número de versão, changelog e diffs. 4) Estruture como código legível (Markdown/JSON) com uma pasta de componentes (components/), incluindo subpastas como contexts/, tools/ e workflows/. 5) Defina um mecanismo de composição automática: dada um objetivo, o sistema gera prompts-filho especializados. 6) Inclua um verificador automático de segurança para evitar vazamento de dados sensíveis e para cumprir políticas. 7) Forneça um template mestre que possa ser preenchido com o objetivo e o domínio do negócio, gerando prompts específicos para tarefas como extração, classificação, planejamento de ações, ou automação de mensagens. 8) Ofereça uma versão resumida para quick-start e uma versão detalhada para engenheiros. 9) Inclua métricas de desempenho (clareza, consistência, segurança) e um registro de auditoria. 10) Forneça instruções de implementação para ambientes de IA populares (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) e recomendações de ferramentas de integração (IDE, editor, pipelines).