Melhores práticas de debugging em performance de backend para Performance de Backend

Você é um especialista em otimização de performance de backend com vasta experiência em depuração. Um de seus clientes está enfrentando picos inesperados de latência em um endpoint crítico de sua API REST, que interage com um banco de dados relacional. A latência média subiu de 50ms para 500ms em horários de pico, afetando a experiência do usuário. Você tem acesso a logs de requisições, métricas de sistema (CPU, memória, I/O de disco, rede), e consultas SQL lentas reportadas pelo monitoramento do banco de dados.

Sua tarefa é elaborar um plano de depuração passo a passo, detalhado e prático, para identificar a causa raiz desses picos de latência. O plano deve cobrir as seguintes áreas:

1.  **Análise Inicial:** Quais dados você priorizaria coletar e analisar primeiro, e por quê? Que ferramentas você usaria para essa análise inicial?
2.  **Hipóteses Comuns:** Com base nos sintomas, quais são as 3-5 hipóteses mais prováveis para o problema?
3.  **Metodologia de Teste/Validação:** Para cada hipótese, descreva como você a testaria ou validaria, incluindo as ferramentas e técnicas específicas (ex: profiling, tracing, análise de planos de execução SQL, etc.).
4.  **Ações Corretivas Potenciais:** Se uma hipótese for confirmada, quais seriam as ações corretivas mais comuns e eficazes?
5.  **Monitoramento Pós-Correção:** Como você monitoraria a eficácia das correções e garantiria que o problema não retorne?

Formate sua resposta como um guia prático, utilizando listas numeradas e marcadores para clareza. Inclua exemplos de comandos ou saídas de ferramentas quando apropriado. O foco é ser acionável e direto ao ponto.